数据科学及分析
数据科学及分析
本科课程
身处大数据时代，如何从理解并分析原始数据、生成具有实际价值的数据报告并予以合理利用，是数据分析师的主要任务。
QUT的数据科学本科从理论和实践中教授学生数据获取、存储、管理、处理、分析及可视化报告。同时涵盖合规管理、团队沟通与合作及批判性思维技巧等等。
就业方向包括数据科学分析师、商业分析师、市场分析师、建模分析师等等。
> 数据科学学士
研究生
数据分析硕士课程帮助学生为应对大数据时代做好准备。课程内容涵盖一系列彼此关联的学科，含统计学、计算机科学与信息系统等，传授世界一流的专业知识，聚焦于学生未来的职业发展。学生在学习基础理论与方法的同时，还能学以致用，根据行业数据进行预测、预想和决策。
毕业生将具备在银行与金融、传媒、卫生、教育、信息技术、工程、农业、采矿等诸多行业所需的技能。
主修方向：
- 数据分析：使用数据收集及建模为决策制定提供依据。
- 数据系统建立：设计高效率的数据分析解决方案，从全新的角度获得传统方式和工具无法获得的新见解。
- 数据分析决策：分析数据以预测未来需求，评估风险并制定战略业务解决方案。
> 数据分析硕士